Di era digital ini, data-driven menjadi bentuk strategi marketing yang sudah mulai diimplementasikan. Pasalnya, dengan data-driven memberikan insight dan juga menganalisis pelanggan berdasarkan data sehingga insight menjadi lebih akurat.

Sayangnya, penggunaan data tidak sebanding dengan talenta data atau praktisi data yang membantu mengolah kumpulan data mentah terutama praktisi Data Analyst. Peran Data Analyst secara umum yaitu seorang ilmuwan data yang telah menguasai kompetensi Data Science terutama skill teknikal yang digunakan untuk menggali insight dan pola dalam data.

Fakta menarik dari Data Analyst yang telah dirangkum oleh DQLab yaitu menjadi peran penting bagi bisnis, hal ini karena seorang praktisi Data Analyst tidak hanya menguasai kompetensi Data Science melainkan juga dituntut untuk dapat memahami bisnis yang sedang dijalankan oleh perusahaan. 

Baca juga: Belajar Menjadi Data Analyst untuk NON IT

Data Analyst Menganalisa KPI

KPI atau Key Performance Indikator merupakan matrik secara langsung yang dapat menunjukkan berhasil atau gagalnya suatu bisnis. KPI dapat memberikan arahan serta target yang harus dicapai, dengan adanya KPI juga terbantu akan memotivasi para tim untuk tetap on track menjalankan bisnis sesuai dengan goals yang dituju.

Maka, peran Data Analyst sangat membantu bisnis dalam menganalisis KPI karena seorang Data Analyst dapat menguraikan insight secara strategis untuk mendukung operasional bisnis secara relevan.

Bekerja secara Berkolaborasi

Bisnis yang sukses dan tercapai tujuannya, tentu adanya tim hebat yang mampu menjaga kolaborasi antar tim dengan baik. Data Analyst kerap dituntut mampu berkolaborasi dengan tim-tim lain yang ada di perusahaan. 

Hal ini karena pada proses pengolahan data Data Analyst mampu mengetahui datanya terlebih dahulu setelah itu mendiskusikan insight yang didapatkannya kepada para tim. Dengan kemampuan komunikasi dan pemahaman yang baik terhadap pada apa yang disampaikan kepada tim membuat proses diskusi berjalan lebih mudah.

Baca juga: Data Analyst Project Untuk Mengasah Skill Data Analyst

Skill Data Analyst untuk Bisnis

Adapun beberapa kualifikasi praktisi Data Analyst yang perlu kamu ketahui, berikut ini:

• Pengalaman luas dalam data, termasuk menguasai proses penelitian dan analisis pada data.
• Kemampuan untuk bekerja menggunakan SQL
• Memiliki skill komunikasi yang advanced, hal ini berdampak pada kolaborasi dengan tim atau berbagai sektor bisnis lainnya
• Memiliki portofolio data berupa proyek yang telah dilakukannya
• Dapat mengidentifikasi dan bekerja dengan data spesifik yang akan menentukan dalam manajemen bisnis strategis.
• Keahlian dalam ilmu Matematika dan Statistik
• Memiliki kemampuan presentasi, manajemen data menggunakan spreadsheet, dan pembuatan laporan.

Tetarik untuk menganalisis data dan menguasai kompetensi Data Science lainnya seperti praktisi Data Analyst untuk bisnismu? Kamu bisa mulai belajar gratis, interaktif, dan aplikatif bersama DQLab! Guna bisnismu lebih unggul dibandingkan kompetitor, yuk langsung coba belajar data karena data untuk semua. Informasi lebih lengkapnya kamu dapat mengunjungi https://www.dqlab.id/signup. 

• Editor: Nur Shinta Dewi