LogoDIGINATION LOGO

3 Skill Wajib untuk Berkembang di Dunia Kerja

author Oleh Dewi Shinta N Jumat, 25 April 2025 | 17:36 WIB
Share
Data analytic
Share

Perkembangan teknologi dan digitalisasi telah mengubah cara bisnis, pemerintahan, hingga individu dalam mengambil keputusan. Dalam era yang semakin kompetitif ini, data bukan lagi sekadar kumpulan angka, tetapi telah menjadi aset strategis yang mendorong inovasi, efisiensi, dan pertumbuhan. Oleh karena itu, memahami data dan memiliki keterampilan analitik menjadi suatu keharusan bagi siapa saja yang ingin berkembang dan sukses di dunia kerja saat ini.

Melek data bukan hanya relevan bagi industri teknologi atau perusahaan besar, tetapi juga bagi sektor kesehatan, pendidikan, manufaktur, dan berbagai bidang lainnya. Organisasi yang dapat mengelola dan memanfaatkan data dengan baik akan memiliki keunggulan kompetitif yang lebih besar dibandingkan mereka yang masih mengandalkan metode tradisional dalam pengambilan keputusan.

Untuk itu, ada tiga keterampilan utama yang perlu dikuasai agar dapat memanfaatkan data secara optimal dan menjadi profesional yang siap menghadapi tantangan di era digital:

1. Data Analysis & Interpretation

Memahami pola dalam data, mengidentifikasi tren, serta mengambil keputusan berbasis data adalah kemampuan yang kini dibutuhkan di hampir setiap industri. Dengan analisis data yang kuat, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi, memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik, serta mengembangkan strategi bisnis yang lebih akurat.

Baca juga: 4 Kontribusi Open-Source untuk Bisnis di Era Tranformasi Digital dan AI

2. Data Visualization

Menyajikan data dalam bentuk grafik, dashboard interaktif, atau infografik memudahkan siapapun dalam memahami dan menarik kesimpulan dari data yang tersedia. Keterampilan ini sangat penting bagi profesional yang ingin menyampaikan informasi dengan jelas kepada tim, atasan, atau pemangku kepentingan tanpa harus membuat mereka kewalahan dengan angka-angka mentah.

3. Programming for Data Science

Bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL memungkinkan profesional untuk mengolah data dalam skala besar, membersihkan data dari anomali, serta membuat model prediktif yang dapat membantu bisnis mengambil keputusan strategis. Bahkan bagi yang tidak berasal dari latar belakang teknis, memahami dasar-dasar pemrograman untuk analisis data dapat menjadi nilai tambah yang signifikan.

Baca juga: Chatbot AI Diserbu untuk Memprediksi Pengganti Paus Fransiskus, Apa Hasilnya?

Mengapa Harus Mulai Belajar Data Sekarang?

Dengan meningkatnya kebutuhan industri akan tenaga kerja yang memiliki keterampilan berbasis data, kemampuan ini bukan hanya akan membantu individu mendapatkan pekerjaan yang lebih baik, tetapi juga membuka peluang karier di berbagai bidang.Perusahaan-perusahaan global kini menjadikan literasi data sebagai salah satu kualifikasi utama dalam proses rekrutmen.

Namun, banyak individu masih merasa kesulitan untuk memulai perjalanan belajar data, terutama karena keterbatasan akses terhadap sumber belajar berkualitas dan biaya yang cukup tinggi. Oleh karena itu, DQLab menghadirkan program beasiswa penuh bagi mereka yang ingin mendalami ilmu data science dan analitik. Melalui program ini, peserta akan dibimbing secara langsung oleh mentor profesional, mendapatkan pengalaman belajar berbasis proyek nyata, serta memperoleh keterampilan yang dapat diterapkan langsung dalam dunia kerja.

Jangan biarkan kesempatan emas ini terlewat! Informasi lebih lanjut mengenai pendaftaran beasiswa dapat diakses melalui https://bit.ly/DQMEDIA.

  • Editor: Dewi Shinta N
TAGS
LATEST ARTICLE